又是一年過(guò)去了，這一年也有很多觀(guān)察和想法。Gemini 幫我總結(jié)的年度關(guān)鍵詞是：

演化、場(chǎng)景、北極、復(fù)利、反芻、長(zhǎng)尾、接口、隨機(jī)性、確定性、真實(shí)、染著。

今天的碎片觀(guān)察會(huì)分為 4 個(gè)部分：

- 第一部分 AI 與互聯(lián)網(wǎng)

- 第二部分 播客與內(nèi)容

- 第三部分 社會(huì)觀(guān)察

- 第四部分 生活

各位也可以選擇自己有興趣的部分閱讀。

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在閱讀之前，也要特別鳴謝，「紅色火箭」的特約贊助。

紅色火箭作為 ETF 公募的頭部基金 華夏基金 開(kāi)發(fā)的小程序。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是把所有指數(shù)信息集成在一個(gè)平臺(tái)的投資輔助工具，有關(guān)指數(shù)相關(guān)的業(yè)績(jī)走勢(shì)，財(cái)務(wù)表現(xiàn)，以及更詳細(xì)的指數(shù)是怎么成立的，有哪些具體的股票，相關(guān)的指數(shù)有哪些新聞事件等等，事無(wú)巨細(xì)，都有。

雖說(shuō)是基金公司開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品，但是放心，這個(gè)小程序的核心功能，并不是直接推薦大家哪支基金可以買(mǎi)，而是盡可能呈現(xiàn)全面、客觀(guān)的數(shù)據(jù)，讓大家自行判斷。

在 AI 時(shí)代，信息篩選顯得愈發(fā)重要，如何使用工具也變成了新的命題。逃離算法控制和情緒引導(dǎo)，首先要做的就是通過(guò)主動(dòng)獲取信息，拿回自己對(duì)世界認(rèn)知的掌控權(quán)~

第一部分 AI 與互聯(lián)網(wǎng)

1

大家已經(jīng)都紛紛接入 DeepSeek。

Chatbot 沒(méi)有壁壘，昨天文小言，今天就元寶。微信AI搜索已經(jīng)內(nèi)置R1。體驗(yàn)相近，都是對(duì)話(huà)，最終還是高頻場(chǎng)景能碾壓低頻。類(lèi)比小額支付市場(chǎng)的演變

傳統(tǒng)意義上的大入口，已經(jīng)提前拿到船票

另外的小船票，還是扎根垂直場(chǎng)景。利好中小開(kāi)發(fā)者。

2

Alagent 相較于 AI搜索，可以解決的一大痛點(diǎn)就是，能 設(shè)法打破如今互聯(lián)網(wǎng)割據(jù)的內(nèi)容孤島，盡可能找到優(yōu)質(zhì)的信息

像今天用 DeepSeek搜出的答案錯(cuò)得離譜，看了下原始網(wǎng)頁(yè)，整個(gè)就是牛皮癬廣告。顯然會(huì)嚴(yán)重污染 AI 的數(shù)據(jù)來(lái)源。

3

一些試用 4o 的體會(huì)。

第一，Prompt 的學(xué)習(xí)，徹底沒(méi)有意義了。過(guò)去都說(shuō)，AI 不太好理解，因此 Prompt 的知識(shí)庫(kù)很重要，怎么學(xué)習(xí)用 Prompt 很重要。DeepSeek R1 等推理 AI 證明了，AI 對(duì)自然語(yǔ)言的理解還在不斷進(jìn)步。文生圖如此。其它領(lǐng)域也都如此。Manus 也是如此。

第二，所謂 AI 的工作流，也許就閉環(huán)在每個(gè) AI 場(chǎng)景里了。過(guò)去我們用各種各樣的 AI 工具搭建的工作流，例如怎么畫(huà)漫畫(huà)，可能要一二三步怎么做，還要用什么手段保持一致性，用什么辦法畫(huà)場(chǎng)景等等。最后會(huì)在 AI 產(chǎn)品里直接完成。

第三，底層技術(shù)成熟，應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越關(guān)鍵。能夠把工作流閉環(huán)在某個(gè)場(chǎng)景里，是真的能提供生產(chǎn)力的，真的能輸出價(jià)值的。AI 不再只是小部分人的玩具。2025 年真的會(huì)是場(chǎng)景之年。

最后一句話(huà)的感受是：所有過(guò)去我們覺(jué)得 AI 偶爾會(huì)奏效的場(chǎng)景，AI 遲早會(huì)穩(wěn)定地、準(zhǔn)確地輸出。

4

今天測(cè)試了 7 張照片讓 o3 猜，準(zhǔn)確率是 65%（4.5/7，4 張全中，1 張搭邊）當(dāng)然我選的都算是相對(duì)苛刻一些的了。

o3 分析的角度非常具體，跟我之前喜歡刷的一些地理偵探博主一樣。比如這些角度：

- 根據(jù)雪場(chǎng)建筑的外殼形狀，以及 橙色塑料桿 + 細(xì)尼龍網(wǎng)，猜測(cè)到是日本

- 根據(jù)圓帽的風(fēng)格確定是在阿曼

- 根據(jù)杉樹(shù)的修剪情況，判斷是戰(zhàn)后的木材林

- 根據(jù)海上模糊的多烏船，判斷是在海灣（不過(guò)地方猜錯(cuò)了）

- 根據(jù)很小很小的人偶身上的「府」字，確定是在別府地獄（甚至識(shí)別到了地獄的地字的一半）

它還會(huì)搜索互聯(lián)網(wǎng)來(lái)增加參考信息，比如：

- 旅游網(wǎng)站提到，老馬斯喀特會(huì)有 全白+幾何雕空 的傳統(tǒng)建筑，符合照片內(nèi)容

- 富士電車(chē)在官網(wǎng)上宣傳的復(fù)古木質(zhì)結(jié)構(gòu)，符合照片內(nèi)容

最吃驚的是這幾個(gè)地方，角度之刁鉆，學(xué)識(shí)之廣博，完全沒(méi)想到：

- 根據(jù)滑雪背景里隱約可見(jiàn)的排成一字形的教學(xué)，確定是日本

- 根據(jù)急性線(xiàn)上的座椅花紋，排出的富士山形狀，猜測(cè)是富士急行線(xiàn)

最后這個(gè)我屬實(shí)沒(méi)有意識(shí)到，當(dāng)初坐完車(chē)都沒(méi)發(fā)現(xiàn)