6月25日，我參加了一場(chǎng)低調(diào)而意義深遠(yuǎn)的發(fā)布會(huì)。在華貿(mào)一個(gè)簡(jiǎn)約雅致的會(huì)議室，MiQ 大中華區(qū)總經(jīng)理張宇亮（Brian Zhang）發(fā)布了全球第一個(gè)實(shí)現(xiàn)全生態(tài)整合的智能廣告整合平臺(tái)MiQ Sigma。

MiQ Sigma

我坐在發(fā)布會(huì)的后面，看著屏幕上實(shí)時(shí)生成的用戶畫像和跨平臺(tái)投放建議，第一感覺是——這個(gè)行業(yè)正在被 AI 重新編碼，且以前所未有的速度。

不過這種重新編碼是一種顛覆嗎？我更覺得是一種賦能。

01 當(dāng)碎片數(shù)據(jù)變得“有性格”

從Claude到ChatGPT，再到Gemini，MiQ同時(shí)接入了三大語(yǔ)言模型，用戶可以直接對(duì)著系統(tǒng)“說人話”——“請(qǐng)幫我優(yōu)化這支廣告的預(yù)算分配”，系統(tǒng)就能自動(dòng)識(shí)別、反饋并執(zhí)行具體操作。

“我們可以隨時(shí)通過調(diào)用AI代理實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)音交互。只需輸入一個(gè)指令，系統(tǒng)便可以直接執(zhí)行相應(yīng)的操作。例如，我要求你將某個(gè)campaign，把budget調(diào)整1%,AI會(huì)自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)義后，在后臺(tái)完成操作。這也被我們稱為Build for action。我們希望所有這些，為廣告帶來更精準(zhǔn)的投放和決策?！睆堄盍琳f。

聽起來像個(gè)概念，但在現(xiàn)場(chǎng)演示里，MiQ Sigma 可以成為每個(gè)廣告投放操作員的“左膀右臂”：?jiǎn)栆粋€(gè)問題，系統(tǒng)答；提出優(yōu)化建議，系統(tǒng)就動(dòng)。

數(shù)字廣告行業(yè)最大的挑戰(zhàn)是什么？不是預(yù)算分配，而是信號(hào)噪聲太多，且彼此割裂，或者說是碎片化。

一個(gè)人在YouTube 上看健身視頻，轉(zhuǎn)身又在沃爾瑪買可樂，在 Soundcloud 聽播客時(shí)點(diǎn)了個(gè)護(hù)膚品廣告——在過去，這三條用戶行為軌跡有些飄忽不定，很多出海的品牌想要抓也抓不住。

MiQ 的解法是——把消費(fèi)者散落在電視、手機(jī)、線下購(gòu)物等場(chǎng)景中的700萬億條碎片化行為信號(hào)，通過AI算法整合成完整的用戶畫像。

在演示環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)流匯聚成一個(gè)代號(hào)"Ruby"的用戶畫像。

通過精準(zhǔn)的身份識(shí)別和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，廣告主可以跨平臺(tái)追蹤"Ruby們"的消費(fèi)軌跡——從她家中的智能電視，到通勤時(shí)刷的手機(jī)短視頻，再到寫字樓電梯里的戶外屏幕，實(shí)現(xiàn)真正意義上的全渠道精準(zhǔn)觸達(dá)。

這項(xiàng)技術(shù)是程序化廣告的投放邏輯，也為中國(guó)出海企業(yè)提供了穿透海外市場(chǎng)的智能營(yíng)銷解決方案。

這意味著，廣告主不再需要在數(shù)十個(gè)平臺(tái)間翻找ROI、挨個(gè)定向。MiQ Sigma 讓受眾從“標(biāo)簽”變成“人”，并直接轉(zhuǎn)化為廣告投放的執(zhí)行對(duì)象。

02 AI站在人的這邊

發(fā)布會(huì)最讓我印象深刻的一點(diǎn)，是MiQ 反復(fù)強(qiáng)調(diào)的觀點(diǎn)：MiQ Sigma 不會(huì)取代交易員，而是放大他們的經(jīng)驗(yàn)。

在AI 已經(jīng)滲透廣告交易每一個(gè)微小節(jié)點(diǎn)的今天，很多程序化平臺(tái)其實(shí)更愿意鼓吹“全自動(dòng)”，試圖建立一個(gè)無人駕駛的廣告系統(tǒng)。

但MiQ 偏偏沒有這么做。他們將 AI 比喻為“Build for action”，我的理解是，這更像是汽車智能駕駛中的 L2輔助系統(tǒng)——AI 可以接管方向盤，但是否轉(zhuǎn)彎、減速、加速，始終是交易員在做最后的確認(rèn)。

“預(yù)算最后那一刀，依然是交易員親自拍板?！?/p>

對(duì)比我過往和多個(gè)程序化平臺(tái)交流時(shí)，感受到的“自動(dòng)化崇拜”，MiQ 的路徑其實(shí)更冷靜、更人本一些。這種“智能輔助+人工主導(dǎo)”的機(jī)制，是對(duì)廣告交易復(fù)雜性的一種務(wù)實(shí)回應(yīng)——算法可以估價(jià)、生成策略，但真正了解一個(gè)品牌調(diào)性、預(yù)判市場(chǎng)節(jié)奏的，仍然是人。

而為了讓AI真正做到“輔助而非誤導(dǎo)”，MiQ 還在算法層面做了很特別的設(shè)計(jì)。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有媒體問張宇亮：“為什么要接入三個(gè)大模型？不是一個(gè)就夠了嗎？”

他的回答很坦率也很打動(dòng)我：

“我們認(rèn)為單個(gè) LLM 的訓(xùn)練結(jié)果存在片面性，因此采用三個(gè)模型，是為了更客觀、全面地評(píng)估受眾。Claude 擅長(zhǎng)分類，ChatGPT 更適合用于推理，Gemini 則負(fù)責(zé)最終的語(yǔ)義輸出。你看到 AI 生成的用戶畫像，不是三套模型各說各話，而是三個(gè)模型協(xié)作、各司其職的結(jié)果?！?/blockquote>

不同視角交叉印證后給出的畫像更中立沒有偏見。這種設(shè)計(jì)背后的本質(zhì)，是MiQ 始終強(qiáng)調(diào)的一個(gè)信條：中立。

從數(shù)據(jù)整合到模型輸出，從平臺(tái)接入到媒體選擇，MiQ 都在試圖避免“站隊(duì)”式的單邊依賴。他們不押寶某家 DSP，不綁定某類媒體，不沉溺于某個(gè)算法。

這種“平臺(tái)中立”，在當(dāng)前巨頭林立的流量江湖里，也算是一種難得的立場(chǎng)。

在廣告業(yè)，AI的革命早就不是新聞。但要說哪個(gè)平臺(tái)真正把AI做到了“可用、好用”，MiQ Sigma 可能是我近期見過最像“未來”的一個(gè)。