當前,流量投放已經是企業(yè)數(shù)字營銷中不可或缺的一環(huán)。但是當前流量競爭愈發(fā)激烈,科學衡量廣告投放效果的重要性也日益凸顯。
我們在為企業(yè)做數(shù)字化轉型的咨詢中發(fā)現(xiàn):許多企業(yè)對流量投放效果的認知存在一定的局限性,錯誤地將某些數(shù)據(jù)指標當作是成功的唯一標準,而忽略了流量背后真正的意義。例如過去我的某個客戶曾遇到的難題是:大老板以ROI來衡量品牌投放的價值,認為品牌投放價值不大,進而大幅度取消年度品牌投放預算。
顯然,這是對流量投放的效果,缺乏真正真實的認知導致的。
01 以ROI單一指標衡量是常見的坑
眾所周知,ROI(投資回報率)確實是衡量廣告投放效果很重要的一個指標,它可以幫助廣告主確定廣告投資是否劃算。
但是近年在和一些企業(yè)合作時我驚訝地發(fā)現(xiàn):部分企業(yè)老板一味追求ROI,將直接經濟回報與廣告投放效果劃等號。我想說的是,一味追求轉化,追求ROI是不科學的衡量媒體效果的方法。
關于ROI,一個真實的例子,寶潔大中華區(qū)營銷營銷副總裁何亞彬曾公開表示,以前寶潔都致力于提升ROI,但是做了一段時間以后,發(fā)現(xiàn)ROI跟增長幾乎沒有關系。因為只要你壓縮成本,ROI肯定會提高。所以,ROI不是一個單純評價投放結果的手段。流量的目的很不同,流量的屬性也很不同的,所以一定不能用一個單一的ROI來衡量。
02 不同類型的流量有不同的屬性
那么,不同的流量類型具體有哪些不同的屬性呢?其實流量類型有多種分類方式,例如我們可以分主動流量和被動流量。
具體來說,搜索引擎流量是一種典型的主動流量,其通常是有意向性的,因為用戶在搜索時已經表達了他們對某個主題或產品的興趣,一般具有高轉化率。社交媒體流量(非搜索位)則是一種被動流量,用戶通常是更輕松的瀏覽,關注的是社交互動而非特定的商品和服務,一般具有高曝光的特點。
從流量類型的屬性我們再說回廣告主投放訴求,不同營銷訴求需要匹配不同屬性的流量,才能最大化流量價值。例如美妝行業(yè)618大促收割期,需要實現(xiàn)高轉化、高ROI目標,這種時候匹配精準主動流量為佳。而新品上市活動一般以提升品牌或產品的認知為主,說白了就是搏存在感,因此會匹配大曝光流量,這種情況之下匹配高潛轉化流量就不太能滿足營銷訴求了。
以上是以主/被動來區(qū)分流量類型,我們接下來以大家更加熟悉的AIPL模型來講講,不同流量的營銷作用。
Awareness:是對品牌或產品的認知,就是讓消費者意識到你的品牌或者商品的存在,說白了就是搏存在感??纯唇?8大促各大美妝品牌在APP開屏位頻頻發(fā)力,就知道awareness對廣告主有多重要了。
Interest:進一步培養(yǎng)消費者對品牌/產品的興趣和認可度,簡單來說就是種草的過程,達人們的開箱測評、教程類視頻等就是對用戶種草教育。
Purchase:通過直給獨家促銷、優(yōu)惠等多種手段引導購買和轉化。
Loyalty:引導產品討論和體驗分享,促進UGC生成,積累產品口碑和忠實用戶群體
03 常用的流量評估指標
不同流量屬性不同,因此其評估指標也是不同的。Awareness:關注廣告覆蓋的人群數(shù)量,以及其中多少人真正被企業(yè)的品牌所影響,即增強了認知、好感甚至購買意愿。這些共同構成了企業(yè)的品牌資產價值。核心指標有:
impression 、觸達人群量級(coverage)、播放量、觸達頻次
click、其他互動數(shù)據(jù)
目標人群(數(shù)量,非標準定義)
目標人群濃度(比例)
忠誠人群(數(shù)量,非標準定義)
細分人群(數(shù)量,非標準定義)
品牌聲量、品牌知名度
但,這些核心指標并不是真正有意義的東西。什么是有意義的呢?——到底投放給了哪些人(具體什么樣的人),他們是否真的關心你的東西。例如Awareness階段之后的主動搜索、互動(轉發(fā)、點贊、評論等)行為等,這些指標能證明用戶與品牌之間距離進一步拉近。
Awareness和最終的銷量之間的關系也是老板們關心的,雖然精確地衡量是不可能的,但是我們仍然能夠有一些手段去探測awareness與最終銷售之間的關系,從而幫助我們優(yōu)化awareness的預算,比如:利用較長時間周期(一個季度,或者更好一年)的宏觀ROI;利用品牌影響力指數(shù)(品牌內容影響力指數(shù))趨勢與銷售量趨勢的擬合;利用品牌推廣線上轉化和線下轉化的固定系數(shù)關系;利用引入私域流量后查看Engagement并于電商站內的轉化情況做對比的方法等等。
Interest:關注受眾Engagement,在公域側包括廣告點擊、點贊、評論、轉發(fā)等。相比于被動曝光,主動的互動意味著更高的廣告卷入度,表明用戶對品牌/產品的興趣和認可度進一步提升。此外,出于營銷成本考量,還需關注互動成本CPE等。
以上是公域視角的指標,那么在私域中,Engagement包括什么呢?主要包括以下指標:
獲取用戶:用戶注冊量、瀏覽量、停留時間、分享數(shù)量等;
加粉方面:加粉率、首次建聯(lián)率、刪粉率等;
互動方面:互動次數(shù)、互動時長
Purchase:顯而易見這一流量評估主要關注受眾的轉化情況,核心指標如下:
轉化量/Leads數(shù)
轉化金額(GMV)
Conversion Rate(轉化率)
Abandonment Rate(放棄率)
ROI = GMV/Cost (實際收入除以推廣成本)
客單價(單均價)
Loyalty:關注忠誠度相關指標。在電商平臺的交易忠誠表現(xiàn)為復購、關注店鋪、回訪、加入會員,分享商品、LTV等;在抖音等短視頻平臺可能表現(xiàn)為關注賬號(粉絲),加入粉絲團等,核心指標有加粉數(shù)、會員數(shù)、分享數(shù)等,還需涉及加粉成本等指標。此外,在私域角度的忠誠指標則包含社交裂變分享、回訪(頻次/間隔)、Churn rate(流失率)、會員數(shù)、會員活躍度等。
04 衡量流量也不止用單一指標,很多時候是多個指標聯(lián)動建模的
我們常常用多個維度來綜合衡量,比如常用的Engagement-ROI模型,歸因模型等;另外,還要在更長的時間周期來衡量流量。
Engagement-ROI評估模型也叫二維評估方法,它描述了人群的行為(興趣)和最終變現(xiàn)之間的關系 ,是我們解決流量質量和人群質量分析中諸多問題的開端。Engagement通常通常會是用戶的行為,也可以是頁面瀏覽量等等……我們以ROAS為橫坐標,以Engagement index為縱坐標可以劃分出4個區(qū)域(如下圖所示),位于不同象限的人群具有不同的價值。

再比如,CAC(獲客成本)和CVR(轉化率)這兩個指標的聯(lián)動建模,幫助我們判斷流量的性價比,再把流量的新舊程度加入到這個模型中,就能告訴我們更多關于流量的效果和潛力。
05 流量在時間角度的衡量也要考慮進去
除了以上談到的單一指標和指標聯(lián)動建模,時間維度也應該被納入流量效果的衡量之中,以更全面地衡量流量效果。
例如,歸因分析。因為消費者的轉化未必是一蹴而就的。在消費旅程中,用戶會受到廣告觸點的多次影響。
舉個簡單例子,某美妝品牌在38節(jié)大促期間做了一次全域廣告投放。用戶A在電梯中首先看到了廣告并掃碼瀏覽商品詳情,然后在小紅書進行搜索,晚上下班后又在抖音刷到了達人測評視頻,最后點進了達人直播間進行了下單。這時,要把最終的成交貢獻計算在哪個渠道呢?
這時,我們就需要歸因分析來計算每個渠道/觸點對最終結果的貢獻程度,以科學地衡量廣告價值,指導更好的投放。常見的歸因模型有:
①First Interaction/最先互動:首次互動的渠道獲得100%的功勞。在前面的例子中,用戶A首次掃碼互動的電梯廣告將獲得100%的功勞。
②Last Interaction/最后互動:功勞100%歸最后一個渠道,即不管用戶發(fā)生了什么行為,只關注最后一次。在前面的例子中,用戶A最后觀看的達人直播間將獲得100%的功勞。
③Last Non-direct Interaction/最后非直接互動:功勞全部歸最后一個渠道,但如果最后一個渠道是直接流量,則功勞全部歸上一個渠道。
④Linear/線性歸因模型:線性歸因是把統(tǒng)計時間內所有的觸點的功勞進行平均分配。優(yōu)點是不用考慮不同渠道的價值權重,大家一視同仁,計算也不復雜。缺點是,部分情況下,若有的渠道價值異常高,可能會“被平均”,因為這種渠道是靠質量而不是數(shù)量贏得結果的。
⑤Time Decay/時間衰減:對于統(tǒng)計時間內的所有觸點,距離轉化越近的渠道獲得的貢獻越大。這個模型考慮了時間的作用,通常也是時間越久對于用戶的轉化作用是越弱的。缺點是如果有的渠道天然處于轉化鏈路的起點,那么對于這些渠道是不公正的。
另一個時間角度,是用cohort分析,去看流量的更長時間的轉化率或者流失率。Cohort分析通過對性質完全一樣的可對比群體的留存情況的比較,來發(fā)現(xiàn)哪些因素影響短、中、長期的留存。最典型的Cohort Analysis 表格,一般第一列為自然月份排列,第二列為每個自然月的新增用戶數(shù),右側的表格為當月新增的用戶數(shù)在后續(xù)每個月的留存情況。cohort只用簡單的一個圖表,甚至連四則運算都不用,就直接描述了用戶在一段時間周期(甚至是整個LTV)的留存(或流失)變化情況(如下圖)。

除了以上流量屬性之外,我們還應加入投放場景這個維度才能更好衡量流量評估指標。從廣告主角度而言,有什么樣的目標,才有什么樣的衡量。


總之,流量投放效果的評估絕不僅僅是單一ROI這么簡單,我們要結合不同的流量屬性、投放場景、時間等進行綜合衡量,才能得出一個相對真實的結果。

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