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「人工智能」一詞是一個(gè)概括性的術(shù)語(yǔ)，它涵蓋了一系列在人類(lèi)幫助下或完全靠自己學(xué)習(xí)的機(jī)器。人工智能技術(shù)支持的機(jī)器可以閱讀和理解文本，看到和識(shí)別圖像，在障礙物周?chē)苿?dòng)，聽(tīng)到和理解聲音，感知它們的外部環(huán)境。例如：自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用人工智能來(lái)探測(cè)障礙物，保證安全行駛；如環(huán)形攝像頭和Nest恒溫器等智能家居硬件設(shè)備，利用人工智能來(lái)觀測(cè)、感知環(huán)境的變化，采取相應(yīng)的行動(dòng)；而我們每天都會(huì)使用的，iPhone上的Siri通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)理解用戶的語(yǔ)音指令及回應(yīng)。人工智能技術(shù)改變金融、醫(yī)療保健、零售等多個(gè)行業(yè)，改變了我們的工作方式，提供前所未有的工作機(jī)會(huì)，并大幅削減成本。
與傳統(tǒng)軟件相比，人工智能有能力有效地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)。最重要的一點(diǎn)，人工智能有能力進(jìn)行自學(xué)以改進(jìn)自身的工作能力，傳統(tǒng)軟件完全按照程序設(shè)計(jì)的來(lái)工作，除非依靠軟件更新，開(kāi)發(fā)人員用「手動(dòng)」的方式讓系統(tǒng)能力獲得提升。
01 人工智能賦能的智能營(yíng)銷(xiāo)
智能營(yíng)銷(xiāo)使用人工智能技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析需求以及對(duì)可能影響營(yíng)銷(xiāo)的受眾或經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的洞察來(lái)做出自動(dòng)化決策。人工智能工具使用數(shù)據(jù)和客戶檔案來(lái)學(xué)習(xí)如何與客戶溝通，然后在沒(méi)有營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)成員干預(yù)的情況下，在合適的時(shí)間為他們提供量身定制的信息，確保效率。智能營(yíng)銷(xiāo)的適用范圍包括：數(shù)據(jù)分析，自然語(yǔ)言處理，媒介采購(gòu)，自動(dòng)化決策，內(nèi)容生成以及實(shí)時(shí)個(gè)性化互動(dòng)。
智能營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)是強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的數(shù)據(jù)、數(shù)量激增的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器，以及基于云的服務(wù)能力。首先，各種數(shù)字化渠道和設(shè)備將產(chǎn)生天文數(shù)字的數(shù)據(jù)量，企業(yè)需要充分利用其潛力，投入更多資金在開(kāi)發(fā)智能技術(shù)棧上，處理大量數(shù)據(jù)，傳遞正確的消息，并從結(jié)果中推斷和學(xué)習(xí)。先進(jìn)的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)將能夠大規(guī)模吸收、分析和處理大量數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)處理、解釋和評(píng)估數(shù)據(jù)集。
開(kāi)發(fā)這樣的平臺(tái)和技術(shù)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的任務(wù)。因此，人工智能技術(shù)開(kāi)始被應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，產(chǎn)生了智能營(yíng)銷(xiāo)?！溉斯ぶ悄堋购w了一系列在人類(lèi)幫助下或完全靠自己學(xué)習(xí)的機(jī)器。人工智能技術(shù)支持的機(jī)器可以閱讀和理解文本，看到和識(shí)別圖像，在障礙物周?chē)苿?dòng)，聽(tīng)到和理解聲音，感知它們的外部環(huán)境。與傳統(tǒng)軟件相比，人工智能有能力有效地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行分析，然后預(yù)測(cè)這些數(shù)據(jù)意味著什么。而且，人工智能有能力進(jìn)行自學(xué)以改進(jìn)自身的工作能力。
02 機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)
與人工智能相關(guān)的一門(mén)學(xué)科是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具備智能的根本途徑。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提供優(yōu)化解決方案的能力，提高轉(zhuǎn)化率、客戶參與，完成超個(gè)性化傳播，并減少客戶流失率，具體包括：
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep neural networks）：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理大量的數(shù)據(jù)，并根據(jù)接收到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)調(diào)整計(jì)算，不需要任何手動(dòng)修正就能適應(yīng)輸入數(shù)據(jù)的能力，允許在成員級(jí)別重用相同的模型。
深度協(xié)同過(guò)濾（Deep collaborative filtering）：協(xié)同過(guò)濾是傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)常用的方法之一。其假設(shè)為：有相似購(gòu)買(mǎi)歷史的客戶在未來(lái)很可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)相似的產(chǎn)品。
動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（Dynamic time warping）：DTW是一種用于評(píng)估兩個(gè)不同的時(shí)間序列/時(shí)間序列之間的距離和相似性的技術(shù)，它們可能在速度或頻率上有所不同。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Association rule mining）：用于識(shí)別大數(shù)據(jù)集中變量之間的關(guān)系。頻繁模式挖掘模型利用FP-Growth和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法來(lái)檢測(cè)在單一交易中經(jīng)常一起購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品集。FPM還遵循持續(xù)學(xué)習(xí)的方法，這意味著模型會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷進(jìn)化，并適應(yīng)通過(guò)廣泛支持的數(shù)據(jù)流傳入的新事務(wù)。
03 AI 賦能的認(rèn)知營(yíng)銷(xiāo)
在不久的將來(lái)，我們或許會(huì)進(jìn)入到一個(gè)即便是思考工作也交給軟件的時(shí)代。換句話說(shuō)，人工智能所能完成的，不僅僅是根據(jù)人的指令完成重復(fù)性、人工耗時(shí)久的工作，而真正具有了智能。例如人工智能對(duì)認(rèn)知營(yíng)銷(xiāo)（Cognitive Marketing）能力的提升。
認(rèn)知營(yíng)銷(xiāo)是一種利用大腦自我思考的能力，與客戶建立聯(lián)系并創(chuàng)造品牌忠誠(chéng)度和轉(zhuǎn)化率的方法。經(jīng)由人工智能支持的認(rèn)知營(yíng)銷(xiāo)，其基礎(chǔ)是強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的數(shù)據(jù)以及數(shù)量激增的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器，以及基于云的服務(wù)能力。譬如IBM的Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)，通過(guò)API與云上的操作平臺(tái)進(jìn)行通信，這是類(lèi)似于人腦的過(guò)程，接收信號(hào)并得出結(jié)論。
案例：多芬的 #MyBeautyMySay 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)
2016 年，多芬與認(rèn)知營(yíng)銷(xiāo)公司Opentopic和IBM 沃森合作，推出了名為「我的美麗，我的世界（#MyBeautyMySay）」的活動(dòng)，旨在解決媒體對(duì)女性運(yùn)動(dòng)員的描述問(wèn)題——該活動(dòng)恰好在奧運(yùn)會(huì)期間發(fā)起，當(dāng)時(shí)社交媒體上充斥著關(guān)于該主題的討論。
通過(guò)IBM 沃森，Opentopic分析每天超過(guò)30萬(wàn)的媒體提到的內(nèi)容，并根據(jù)5個(gè)定義類(lèi)別對(duì)每項(xiàng)提到的內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)性評(píng)分：頭發(fā)、身體、年齡、衣服和美貌。該團(tuán)隊(duì)還使用了概念擴(kuò)展和情緒分析，來(lái)理解媒體提及的具體談?wù)搸в胸?fù)面情緒的女運(yùn)動(dòng)員。該團(tuán)隊(duì)還使用概念擴(kuò)展和情緒分析來(lái)了解媒體提及的專(zhuān)門(mén)談?wù)摼哂胸?fù)面情緒的女運(yùn)動(dòng)員的內(nèi)容。
案例：雷克薩斯的人工智能廣告
2018年，雷克薩斯創(chuàng)作了第一部完全由人工智能編寫(xiě)的廣告——這部富有戲劇感的60秒影片，講述了一款汽車(chē)的故事，同時(shí)標(biāo)志著其新款ES轎車(chē)的上市。廣告講述的是一名雷克薩斯工程師對(duì)他所創(chuàng)造的作品傾注了很多愛(ài)意。當(dāng)他的汽車(chē)被帶走，并面臨著被毀滅的威脅時(shí)，他目送著它，淚流滿面。這輛車(chē)被開(kāi)進(jìn)風(fēng)暴泥濘的道路上，按照規(guī)定被強(qiáng)迫準(zhǔn)備經(jīng)受碰撞測(cè)試，該測(cè)試正在電視上對(duì)公眾直播，與此同時(shí)它的主人在也忐忑地觀看這一幕。最后正是汽車(chē)的自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)使得汽車(chē)逃離險(xiǎn)境，充分展示了ES這款車(chē)型具有的主要技術(shù)特性之一。
雷克薩斯說(shuō)，這部劇情廣告的制作過(guò)程沒(méi)有超過(guò)正常的宣發(fā)活動(dòng)周期（從寫(xiě)需求到完成大約六個(gè)月），其中包括開(kāi)發(fā)這種特定的人工智能，并用數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)里含有15年來(lái)屢獲大獎(jiǎng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、與消費(fèi)者連接最緊密的情感共鳴以及特別能承載人類(lèi)直覺(jué)的信息。
為避免產(chǎn)生陳詞濫調(diào)，或避免缺乏品牌獨(dú)特性的風(fēng)險(xiǎn)，AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)還加入了雷克薩斯品牌形象和項(xiàng)目指南等數(shù)據(jù)，以此來(lái)保持腳本的原創(chuàng)性和品牌排他性。
