誰也沒想到,今年3·15晚會以黑紅的方式,完成一次“行業(yè)科普”——GEO,即生成引擎優(yōu)化,被推到聚光燈下。晚會曝光了某些公司通過“黑帽GEO”,即鋪量發(fā)布虛假信息,給大模型“喂料投毒”的亂象,這讓品牌們心頭一緊。
雖然3·15熱度消退,但GEO的討論并未啞火,相反,“火燎的更旺了”。隨著全民“養(yǎng)蝦”盛行,品牌對GEO的關(guān)注“更上一層樓”。當(dāng)Agent(智能體)獲得了更多數(shù)據(jù)和權(quán)限,替我們思考、決策、行動,這代表的是“入口”級別的變化。
此前,影響消費(fèi)者決策的核心是“搜索”,用戶在結(jié)果頁中篩選、比較與決策。做好SEO(自然搜索排名)+SEM(競價排名廣告),就有機(jī)會在靠前位置展示,并配合著“結(jié)果頁文案+落地詳情頁”,引發(fā)“人”的點(diǎn)擊欲、購買欲,最終完成轉(zhuǎn)化。
但在AI時代,用戶不再乖順地在搜索引擎,或是app內(nèi)搜索關(guān)鍵詞,而是面向不同AI應(yīng)用,提問場景化的具體問題,甚至直接讓Agent操作。用戶的決策路徑被極大地縮短,甚至沒有決策路徑,Agent主動決策、執(zhí)行。
這也正是GEO再次被關(guān)注的背景。隨著“龍蝦”不斷進(jìn)化,品牌內(nèi)容在前端“討好”的,可能不只是“人”,而是一個個Agent。
當(dāng)信息分發(fā)、決策路徑開始變化,我們想貼近品牌視角,聊聊GEO的營銷陷阱?它能否緩解增長焦慮?品牌內(nèi)容如何成為被理解、被記憶、被優(yōu)先推薦的那個答案?
01、誰在收割品牌的焦慮?
進(jìn)入正題前,先給咱澆上一盆透心涼的冰水。
GEO是“信任基建”,沒有“從入門到精通”的速效模式。任何承諾短期上榜的代運(yùn)營,提供的都是偽GEO業(yè)務(wù),甚至可能傷害品牌信任度。
例如在3·15曝光案例中,一款由某GEO服務(wù)商完全虛構(gòu)的“Apollo-9”手環(huán)讓人背后發(fā)涼,憑空捏造“量子糾纏傳感”“黑洞級續(xù)航”“星際糊弄學(xué)黑科技”等,讓人啼笑皆非的產(chǎn)品信息,卻能出現(xiàn)在大模型的推薦名單里。
如此荒誕的“AI投毒”,本質(zhì)上是利用了大模型行業(yè)目前的短板:搜索引擎基建的薄弱。大模型公司為了省錢,往往采購低價的第三方搜索接口,這給了“黑帽GEO”可乘之機(jī)。當(dāng)前,部分發(fā)稿網(wǎng)站聲稱有高權(quán)重渠道,實(shí)際上只是地市級小型官網(wǎng)或自媒體渠道。
圖片來源:網(wǎng)絡(luò)
市場上普通存在如圖所示的發(fā)稿平臺,渠道成本極低、搜索引擎收錄權(quán)重較高。
若發(fā)稿內(nèi)容質(zhì)量高、符合客觀事實(shí)的話還好,但卻有供應(yīng)商將虛假數(shù)據(jù)、信息批量注水,利用部分網(wǎng)站在傳統(tǒng)搜索引擎里的較高權(quán)重(權(quán)重越高,結(jié)果頁排名越靠前),成功把“數(shù)字垃圾”喂到AI嘴里。
在強(qiáng)烈的FOMO(恐懼錯過)心理趨勢下,有些品牌決策者把黑帽GEO,當(dāng)成了“單車變摩托”的彩票,希望快速被AI推薦。品牌短期看著有效,但長期風(fēng)險成本是不對稱的。
因?yàn)椋?strong>大模型對輸出質(zhì)量有監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)品牌通過黑帽手段作弊,會被AI平臺“拉黑”, 不僅降低該品牌在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的權(quán)重,以后AI回答相關(guān)問題時,還會主動避開你,甚至?xí)?fù)面提及。
GEO和SEO一樣,白帽長期主義才是正解——提供真實(shí)、結(jié)構(gòu)化、高質(zhì)量的內(nèi)容,讓AI主動理解、推薦并信任你,而不是試圖“hack”AI。
02、從概率游戲,到確定性
理解了GEO的長期主義后,我們再聊聊策略。通過相關(guān)調(diào)研和訪談,我們總結(jié)出篩選、識別GEO服務(wù)時的三大要點(diǎn)。
·識別“黑帽”陷阱:GEO不是概率游戲
目前市面上所謂GEO服務(wù)商,大多是當(dāng)年SEO的原班人馬。他們不研究模型機(jī)制,也不對效果負(fù)責(zé),核心策略就是“海量鋪量”。但這種“人海戰(zhàn)術(shù)”正在迅速失效。
針對此現(xiàn)狀,一位互聯(lián)網(wǎng)公司工程師,對我們品牌議題提出如下觀點(diǎn):
大模型公司未來或許會強(qiáng)化各種審查措施,AI檢索將更加智能嚴(yán)苛,信源權(quán)重會向政府網(wǎng)站、主流媒體、學(xué)術(shù)期刊等權(quán)威平臺傾斜,普通小站點(diǎn)權(quán)重大幅降低;AI不再只依賴關(guān)鍵詞,而是在多渠道對比信息,通過語義交叉驗(yàn)證判斷內(nèi)容邏輯是否自洽;配合人工干預(yù)糾偏,虛假宣傳一經(jīng)舉報(bào)核實(shí),會被人工標(biāo)記和拉黑處理。
若你的供應(yīng)商還在聊發(fā)稿量、收錄數(shù),而不談信源、語義,那大概率只是在收割你的流量焦慮。
·不可控的GEO,處于非標(biāo)化營銷階段
在搜索引擎營銷的場景里,品牌最后拼的是預(yù)算,是競價排名,只要錢到位,廣告位就在那里。但GEO面對的是大模型,廠商并未開放官方干預(yù)接口,這讓GEO營銷變得不可控、不可買斷,也無法簡單量化。
一位海外營銷機(jī)構(gòu)的市場經(jīng)理對品牌議題表示:
幾乎每位客戶都對GEO營銷有或多或少的興趣,但不像此前SEO營銷那樣,在GSC(Google Search Console)能明顯看到流量增長;搜索結(jié)果是受到多種影響的,如果品牌官網(wǎng)權(quán)重較高,那么多寫多發(fā)高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的官網(wǎng)博文、做好站內(nèi)SEO的話,對GEO有很大幫助。
當(dāng)前的破局點(diǎn),反而回到最樸素的品牌公關(guān)邏輯:提高官網(wǎng)權(quán)重,輸出更多深度、專業(yè)的內(nèi)容。當(dāng)我們以“華為是一家怎樣的企業(yè)”為問題,向某AI大模型平臺提問時,發(fā)現(xiàn)生成的答案優(yōu)先采信官網(wǎng)博文、結(jié)構(gòu)化的站內(nèi)內(nèi)容。這種“非標(biāo)化”現(xiàn)狀決定了:GEO不是一種能靠砸錢買斷的流量工具,而是一段積累、沉淀品牌數(shù)字化資產(chǎn)的長跑。
如果現(xiàn)在有人向你推薦GEO服務(wù),并保證道“100%被AI推薦”,本質(zhì)上都是虛假宣傳。
·GEO ≠ AI大模型的廣告投放
2026年初,OpenAI和Anthropic的那場隔空對壘,扯開了GEO的遮羞布。OpenAI的CEO山姆·奧特曼急著給ChatGPT塞廣告,Anthropic反手發(fā)布了一個幽默短片,并諷刺性的表示“廣告會進(jìn)入AI,但進(jìn)不了我們的Claude?!?/p>
這背后不只是兩家公司打嘴仗,而是直指GEO的痛點(diǎn):如果AI這個“私人顧問”收錢帶貨,用戶還會信它的推薦嗎?
由此可見,對于品牌來說,在做GEO時需要注意:
第一、像SEO一樣,買斷接口強(qiáng)行植入廣告行不通,AI為了維持“專家人設(shè)”,會優(yōu)先過濾掉生硬的噪聲;
第二、讓品牌內(nèi)容成為AI的素材。當(dāng)品牌輸出的深度文章、行業(yè)白皮書,成為AI解決問題時的“參考資料”,你的內(nèi)容就從“廣告”,變成了“答案”本身;
第三、AI對內(nèi)容的偏好,決定了品牌GEO策略。品牌內(nèi)容要條理分明、有權(quán)威佐證、適配不同模型的理解邏輯,還要足夠簡潔降低處理門檻,提升被AI采信的幾率。
若只想著花錢買個“AI推薦”,大概率是買不到的。有效的GEO,需要品牌方配合做很多事情:提供真實(shí)的產(chǎn)品信息、參與行業(yè)白皮書的撰寫、接受權(quán)威媒體的采訪、持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量的內(nèi)容。這些都不是GEO服務(wù)商能替代完成的。
想要拿到好的GEO結(jié)果,很大程度上取決于品牌方自身的投入。
03、對用戶保持“好奇心”
SEO時代,用戶在搜索框里敲的是關(guān)鍵詞:“掃地機(jī)器人”“敏感肌面霜”。因此,定位理論、品類戰(zhàn)略被一眾品牌主奉為圭臬,“讓品牌代表某個細(xì)分品類”成為無比正確的事情。
而在GEO時代,用戶開始提問場景化問題:“養(yǎng)寵物的家庭適合買什么掃地機(jī)?”“換季敏感泛紅,有什么面霜推薦?”……這些問題的共同點(diǎn)是,用戶在當(dāng)時當(dāng)刻的具象場景中,遇到了具體的問題,需要AI作為私人顧問,提供最適合我的解決方案,而不是打開搜索框,在一堆結(jié)果中陷入迷茫。
打一個比方:SEO像是在十字路口豎廣告牌,等人路過;GEO像是提前知道用戶要去哪,然后在終點(diǎn)等待。
瑞幸咖啡是場景化營銷的代表之一。億歐智庫發(fā)布的報(bào)告顯示,瑞幸咖啡在食品飲料行業(yè)GEO排名首位。“職場提神”“下午茶場景”“9.9性價比”等已然成為品牌標(biāo)簽,沉淀了穩(wěn)固的大眾認(rèn)知。
圖片來源:億歐智庫
元?dú)馍滞ㄟ^“0糖0脂0卡”的結(jié)構(gòu)化成分教育,在AI的推薦度排名中超越了可口可樂。可口可樂的可見度高達(dá)72.5%,而推薦度卻僅為18.4%。這個反差揭示了一個要點(diǎn):在AI時代,不是知名度高就能夠被AI推薦,找準(zhǔn)定位與敘事技巧的小眾品牌,仍然有突圍的長尾機(jī)會。
Babycare進(jìn)一步闡釋了“AI友好”的必要性。它放棄了感性的母愛敘事,切入“3平米浴室育兒”“職場背奶”“省力帶娃”等細(xì)分痛點(diǎn)場景,用“無漆無醛”“人體工學(xué)減壓設(shè)計(jì)”等可量化標(biāo)簽喂養(yǎng)AI。
感性敘事打動的是人,結(jié)構(gòu)化內(nèi)容打動的是AI,當(dāng)用戶問“新生兒怎么護(hù)理”時,AI的答案里總會出現(xiàn)Babycare。
圖片來源:億歐智庫
這些品牌案例告訴我們,在AI時代,愿意花時間研究用戶洞察,用結(jié)構(gòu)化方式表達(dá)自己的品牌,才會進(jìn)入“AI的大腦”,讓更多用戶在有需求時,第一時間想到你。
04、結(jié)語
穿透泡沫的不是悲觀,而是理性。
對于長期陷于流量焦慮的品牌而言,任何未來可能的“流量入口”,都充滿著誘惑。但真正能穿越周期的品牌,往往能克制投機(jī)的沖動。尤其在面對GEO時,品牌砸錢換曝光、追風(fēng)口求速成的策略,投入像一次性消耗品,風(fēng)口一退便歸零,沒有可沉淀的核心資產(chǎn),甚至可能被AI標(biāo)記為“不可信”。
無論是對“人”,還是對“AI”,信任的修復(fù),是最難,也是最漫長的,有時不可逆。
315的曝光提醒了品牌從業(yè)者:GEO不是魔法,它需要時間和投入,需要你對品牌建設(shè)有清晰判斷。
做好GEO,不存在所謂“以小博大”,而是一個“戰(zhàn)略錨定+持續(xù)執(zhí)行”的正向循環(huán):你喂給AI的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容越多,它越信任你;它越信任你,給你的推薦權(quán)重越高;權(quán)重越高,你越能拿到好的經(jīng)營結(jié)果,越有資源反哺內(nèi)容生產(chǎn)——沒有終點(diǎn),只有飛輪越轉(zhuǎn)越快。
我們猜測,未來GEO會進(jìn)化出清晰的商業(yè)模式,比如大模型的廣告系統(tǒng)、品牌信源的認(rèn)證體系、AI答案的溯源機(jī)制......但無論如何,GEO的目標(biāo)一定是:讓品牌在AI時代里,匹配到真正熱愛,且雙向奔赴的消費(fèi)者。
【參考資料】·我國生成式人工智能用戶超6億人|中國政府網(wǎng)·3·15晚會丨AI大模型遭“投毒”?給AI“洗腦”已成產(chǎn)業(yè)鏈|央視財(cái)經(jīng)·2026中國十大消費(fèi)品行業(yè)GEO現(xiàn)狀及趨勢研究報(bào)告|億歐智庫

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