前幾天有個朋友向我請教數(shù)據(jù)服務(wù)怎么掙錢，我給他隨手畫了一張圖：

我給大家針對這張圖展開說說。

（1）賬戶通會員服務(wù)

賬戶通，我個人認(rèn)為阿里集團做的方式最符合中國現(xiàn)實。

大家都知道，想讓一個集團內(nèi)的各個山頭的各個應(yīng)用統(tǒng)一使用一個賬戶體系，這得多難。

而阿里找到的一條最佳路徑就是：賬戶通成為阿里會員服務(wù)的一個基座。

大家都想學(xué)Costco的會員費商業(yè)模式，而京東是首先走通的：消費者為了隨時下單，不再受滿99元才能免費配送的痛苦，所以消費者買了一年100多元的會員費，可以每月獲得幾張免費送貨的會員券。另外這個會員費有時候還包含聯(lián)合會員，比如你買的這個京東會員，還包含騰訊視頻的會員，你就不需要再花100多元單獨購買騰訊視頻的會員了。

而阿里也是這么想的，阿里系的優(yōu)土視頻也是這么想的：大家一起獲利、一起分賬。

所以：阿里會員，成為了一個獨立的、新增的營收業(yè)務(wù)。

（2）主數(shù)據(jù)服務(wù)

企查查就是企業(yè)主數(shù)據(jù)服務(wù)。企查查是我個人為數(shù)不多的個人掏錢的數(shù)據(jù)服務(wù)。我主要通過企查查穿透股權(quán)結(jié)構(gòu)、以及融資歷史。

企查查呢，也學(xué)會了面向業(yè)務(wù)場景一魚多吃，同樣一份企業(yè)主數(shù)據(jù)：

1、面向投資驗真

2、面向銷售交易驗真

3、面向人力招聘入職驗真

這就和一些視覺識別的人工智能公司一樣，有很好的人臉識別能力，就不斷應(yīng)用到數(shù)字營銷、數(shù)字零售、數(shù)字金融、數(shù)字安防、數(shù)字交通、數(shù)字政府等等各種細(xì)分場景。

要做到這些細(xì)分場景的主數(shù)據(jù)服務(wù)，必須使用知識工程技術(shù)：畫像標(biāo)簽、關(guān)系圖譜。

（3）商情與輿情資訊服務(wù)

很多信息都是公開就可以獲取到的信息，如企查查的很多數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)，進行加工的。

現(xiàn)在還有很多公開的信息：

1、如股票信息、上市公司財報信息，因為合規(guī)所以必須公開公布

2、如互聯(lián)網(wǎng)上公開的招投標(biāo)信息，因為合規(guī)所以必須公開公布

3、如社交網(wǎng)絡(luò)信息，因為傳播所以必須公開公布

但這些信息里，都蘊藏著商情和輿情的挖掘。

你看股票信息挖掘，就有同花順。

你看招投標(biāo)信息挖掘，就有千里馬。

你看采購尋源信息服務(wù)，就有國聯(lián)股份。

你看社交網(wǎng)絡(luò)信息挖掘，就有很多輿情監(jiān)控服務(wù)公司，我就不一一列舉。

（4）業(yè)務(wù)智能服務(wù)

我也是列舉一些，大家自行探索更多的新服務(wù)。

不過我個人有個建議：做單獨數(shù)據(jù)智能服務(wù)，不要依賴于某個SaaS應(yīng)用生存。打鐵還需自身硬，否則靠人人跑、靠樹樹倒。我是蠻喜歡：合規(guī)審計、信用測評、人才測評這些可獨立營收的數(shù)據(jù)服務(wù)。

一、財務(wù)

1、資金智能計劃編制、智能預(yù)測

2、企業(yè)運營績效智能測評

二、金融

1、信貸信用評級

我看國家電網(wǎng)用智能電表的數(shù)據(jù)來給中小企業(yè)信貸提供信用數(shù)據(jù)支撐，這個案例就很好。

國外有鄧白氏，成立于1841年，一開始主要做國際貿(mào)易方面的企業(yè)信用管理、風(fēng)險管理、合規(guī)管理所需的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。后來從鄧白氏拆分出來一家咨詢測評服務(wù)公司，那就是穆迪。穆迪做企業(yè)信用評級咨詢服務(wù)，主要依賴的也是鄧白氏的數(shù)據(jù)。這就形成了良好的循環(huán)：你想做國際貿(mào)易，但是對不起，大家誰也不認(rèn)識誰，只能看你的企業(yè)信用等級。你想做生意，就得讓穆迪來給你評級。穆迪給你評級，你就需要把企業(yè)各種數(shù)據(jù)給穆迪，穆迪根據(jù)評級模型進行數(shù)據(jù)打分。

三、合規(guī)風(fēng)控

1、合規(guī)智能自動內(nèi)審

2、風(fēng)控信用評估

3、實時風(fēng)控預(yù)警

四、人力

1、人才智能測評

五、供應(yīng)鏈

1、智能補貨采購計劃

2、智能選供應(yīng)商

3、智能定價

4、智能倉儲物流規(guī)劃、智能倉儲物流調(diào)度、智能倉儲物流路線生成

六、制造

1、生產(chǎn)計劃智能自動編制

（5）人工智能模型服務(wù)

從2016年起來的這一波人工智能，主要以“大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)+深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法+Transformer通用算法+預(yù)訓(xùn)練巨模型”為四大特征。

2020年，GTP-3巨模型發(fā)布，包含1750億參數(shù)，消耗上千萬美金的GPU算力才煉成。

這樣巨大、昂貴的巨模型，只能且必須：部署在公有云上、按需訂閱服務(wù)模式來運行。這就是這一代人工智能的商業(yè)模式。而過去的人工智能，必須嵌入到搜廣推的應(yīng)用中才能發(fā)揮作用，自己單獨不能商業(yè)變現(xiàn)。

HuggingFace就探索了這條路，目前按一個個預(yù)訓(xùn)練好的模型進行公有云訂閱收費。