從ChatGPT爆火的近幾個(gè)月,相信大部分營(yíng)銷從業(yè)者已經(jīng)對(duì)AIGC有了一定的認(rèn)識(shí)和了解,甚至有不少人已經(jīng)開始借助AI工具來(lái)輔助工作的完成、提升工作的效率。
當(dāng)然也有部分人認(rèn)為這次的AI風(fēng)口跟之前的元宇宙、區(qū)塊鏈等概念一樣,新鮮勁過(guò)了之后就會(huì)黯然退場(chǎng)。
然而我認(rèn)為AI跟那些概念存在本質(zhì)性區(qū)別,AI具備廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景普適性強(qiáng),并且能給人們的生活和工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助,是絕對(duì)的剛需并不是炒作出來(lái)的概念,甚至可以說(shuō)未來(lái)所有行業(yè)都能用AI重新做一遍。
這也是為什么ChatGPT當(dāng)時(shí)能在2個(gè)月時(shí)間內(nèi)就突破1個(gè)億的月活用戶,成為人類歷史上增長(zhǎng)速度最快的應(yīng)用程序,由此可見這次AI技術(shù)的突破給人們帶來(lái)的震撼性和吸引力不同尋常。

對(duì)于需要時(shí)刻緊跟市場(chǎng)變化、以創(chuàng)新和創(chuàng)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力的營(yíng)銷從業(yè)者來(lái)說(shuō),積極擁抱AI、學(xué)習(xí)使用AI工具是一種必然趨勢(shì)。
那么在日常的工作當(dāng)中,我們可以利用AI輔助完成哪些具體的營(yíng)銷工作呢?
市場(chǎng)研究和數(shù)據(jù)分析
AI工具可以快速收集整理市場(chǎng)信息和用戶反饋,幫助營(yíng)銷從業(yè)者了解用戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況和趨勢(shì)發(fā)展。比如以前做用戶需求洞察,需要先搜集大量的資料和報(bào)告,然后再花精力消化和整理出一些真正有用的信息;如果恰巧碰到陌生的領(lǐng)域,通常需要花費(fèi)1天以上的時(shí)間來(lái)進(jìn)行研究和分析。
而利用AI則可以跳過(guò)搜集、整理和消化的步驟,直接拿到所需的洞察和結(jié)論,并且速度更快、結(jié)論也更全面。
還能把AI當(dāng)成分析數(shù)據(jù)的助手,它可以同時(shí)處理大規(guī)模的廣告數(shù)據(jù),對(duì)廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,幫助評(píng)估和預(yù)測(cè)廣告效果、用戶行為和市場(chǎng)趨勢(shì)等,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的洞察,指導(dǎo)廣告策略的優(yōu)化和決策的制定。
營(yíng)銷和廣告投放管理
首先在廣告投放方面,AI工具可以幫根據(jù)消費(fèi)者的特征、行為和反饋數(shù)據(jù),自動(dòng)選擇最佳的廣告渠道、時(shí)間和受眾定位,實(shí)現(xiàn)智能化的廣告投放和競(jìng)價(jià);還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣告效果,進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,以提高廣告的轉(zhuǎn)化率和投資回報(bào)率。
還能幫助品牌輿情的管理,AI工具可以監(jiān)測(cè)和分析社交媒體平臺(tái)上的品牌聲譽(yù)、用戶評(píng)論和趨勢(shì);通過(guò)監(jiān)測(cè)和分析社交媒體平臺(tái)上的品牌聲譽(yù)、用戶評(píng)論和情緒,幫助營(yíng)銷從業(yè)者及時(shí)了解消費(fèi)者反饋、進(jìn)行品牌管理和制定社交媒體營(yíng)銷策略。
廣告創(chuàng)意和內(nèi)容生成
創(chuàng)意內(nèi)容的生成絕對(duì)是營(yíng)銷人使用AI工具最多的場(chǎng)景,只需要把自己的brief清晰地下達(dá)給AI,就可以快速生成豐富多樣的內(nèi)容和創(chuàng)意,比如廣告文案、視頻腳本、社交平臺(tái)內(nèi)容、廣告視覺創(chuàng)意等。
當(dāng)然想要得到優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容是無(wú)法直接坐享其成的,少不了人為的把控和干預(yù);首先提問水平的高低,直接決定了AI能否按照需求生成正確的內(nèi)容。
另外針對(duì)AI生成的內(nèi)容,需要人為地進(jìn)一步整理和優(yōu)化;因此要用好AI工具,也需要使用者具備很強(qiáng)的專業(yè)知識(shí),成為AI工具的駕馭者而不是跟隨者。
智能化客戶互動(dòng)
智能客服本身已經(jīng)是一項(xiàng)比較成熟和普及的技術(shù),然而在大模型的加持之下,AI智能客服的能力也得到了質(zhì)的提升;通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí),為用戶提供更快速更準(zhǔn)確的問題解答,滿足客戶的個(gè)性化服務(wù)需求,從而提高客戶滿意度和體驗(yàn)。
以上是在日常的營(yíng)銷工作中,使用AI頻率相對(duì)較高的一些工作內(nèi)容;而實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景遠(yuǎn)不止這些,像寫周報(bào)、做方案、搜信息、寫新聞稿、甚至回復(fù)郵件等都可以利用AI來(lái)完成。
雖然說(shuō)AI工具強(qiáng)大到讓人震驚,但我們也要清醒的意識(shí)到AI出現(xiàn)并不會(huì)替代人類工作,但會(huì)用AI的人會(huì)替代掉不會(huì)AI的人。
所以必須讓AI成為自己強(qiáng)大的個(gè)性化得力助手,熟練駕馭AI將會(huì)讓你的工作效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

營(yíng)銷人是否需要馬上學(xué)習(xí)使用AI?營(yíng)銷公司可以幫助自己的員工做些什么?針對(duì)這個(gè)問題的答案相信是非常明顯的,無(wú)論哪種類型的營(yíng)銷公司,借用AI工具都可以極大提升員工的工作效率,在大環(huán)境不那么樂觀的情況下,把AI當(dāng)成日常工作的得力助手,是實(shí)現(xiàn)降本增效的完美方式。
而對(duì)于營(yíng)銷公司的掌舵者來(lái)說(shuō),很重要的一項(xiàng)任務(wù)就是帶領(lǐng)所有員工積極擁抱AI:首先讓員工從意識(shí)層面認(rèn)識(shí)到AI對(duì)日常工作的價(jià)值和幫助,AI是非常給力、效率極高的日常工作小助手。
其次在行動(dòng)層面要鼓勵(lì)員工使用摸索AI工具,甚至可以多花些成本對(duì)員工進(jìn)行AI使用方面的培訓(xùn)。
還有一個(gè)需要考慮的問題就是“營(yíng)銷公司是否需要開發(fā)自己的AI工具?”這個(gè)可以根據(jù)公司的業(yè)務(wù)類型、現(xiàn)有的能力資源、公司的規(guī)模等情況綜合來(lái)看。
針對(duì)那些業(yè)務(wù)以數(shù)字化營(yíng)銷為主、本身就有技術(shù)部門、業(yè)務(wù)體量也比較大的公司來(lái)說(shuō),開發(fā)自己的AI工具是勢(shì)在必行的,可以幫助完成管理和優(yōu)化廣告投放、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和洞察、生成和優(yōu)化廣告創(chuàng)意等工作,降低了人力成本的同時(shí)還提高了廣告的效率。
而針對(duì)那些本身沒有技術(shù)人員、規(guī)模較小、且資金和資源并不充裕的廣告公司來(lái)說(shuō),也不一定要盲目地投入大量資源去開發(fā)AI工具,可以去購(gòu)買市面上好用的偏向營(yíng)銷和廣告領(lǐng)域的AI工具先用著,等有合適的機(jī)會(huì)再去布局。
總而言之,公司是否要自己開發(fā)AI工具,可以根據(jù)目前的實(shí)際情況再做決定;但讓公司的員工學(xué)習(xí)使用AI工具來(lái)提升工作效率,則是需要立刻行動(dòng)且勢(shì)在必行的事情,擁抱AI無(wú)論對(duì)公司、還是對(duì)員工的未來(lái)發(fā)展都是極有價(jià)值的。

在給AI布置一項(xiàng)任務(wù)的時(shí)候,AI的回答往往隨機(jī)性特別強(qiáng),有可能按照它的理解去執(zhí)行任務(wù),就像抽盲盒一樣會(huì)給你各式各樣的回答,而有的回答可能完全不是你想要的方向;所以就需要去優(yōu)化和調(diào)整你的提問,能夠讓AI很好的按照你想要的方向去執(zhí)行任務(wù)。
這其實(shí)是一件非常有難度的技術(shù)活,所以在國(guó)外出現(xiàn)了一種新興的職業(yè)叫“AI提示詞工程師”,他們的年薪甚至能夠達(dá)到上百萬(wàn),主要工作就是用一些專業(yè)的提問方式,讓AI很好的理解并且按照提問者想要的思路和方式去回答問題或執(zhí)行任務(wù)。
說(shuō)到向AI提問必須先了解一個(gè)計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)的概念叫prompt,翻譯過(guò)來(lái)直白的理解就是提示詞或提示語(yǔ),用于指導(dǎo)ChatGPT這種大預(yù)言模型輸出生成符合特定需求的內(nèi)容,因此能否用好AI的前提是你能否給出正確的prompt。
比如提一個(gè)prompt“如何把一家廣告公司做大做強(qiáng)?”可以看到ChatGPT回答了8條關(guān)鍵的策略和方法。
看上去好像很正確很有道理,實(shí)際上卻屬于正確的廢話,對(duì)真正解決問題沒有任何的幫助和價(jià)值,提問者需要的不是這種空洞理論的東西,而是一些更加落地更加實(shí)用的建議。

接下來(lái)?yè)Q一種提問的prompt“假設(shè)你是一個(gè)白手起家并且現(xiàn)在成功創(chuàng)辦了一家年?duì)I業(yè)額超10億規(guī)模的廣告公司創(chuàng)始人;而我目前正在創(chuàng)業(yè)開一家廣告公司,公司資金只有10萬(wàn),員工只有3人,主要做市場(chǎng)咨詢、營(yíng)銷策劃、廣告創(chuàng)意、視頻制作、品牌營(yíng)銷傳播等業(yè)務(wù)。
你可否給我一些具體的可執(zhí)行落地的公司運(yùn)營(yíng)建議和規(guī)劃,讓我的公司在1年內(nèi)營(yíng)業(yè)額突破2000萬(wàn),1年一共是4個(gè)季度,請(qǐng)把建議做成每個(gè)季度的規(guī)劃,要求列出每個(gè)季度公司需要做的具體事項(xiàng),以確保1年內(nèi)實(shí)現(xiàn)2000萬(wàn)的營(yíng)業(yè)額目標(biāo)”

(因篇幅太長(zhǎng)沒有截圖全)
通過(guò)對(duì)比可以看出,經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的prompt,它的回答就變得非常的清晰具體可落地,每個(gè)季度具體要做什么事情詳盡的羅列了出來(lái),并且這個(gè)規(guī)劃的目標(biāo)就是要幫公司在1年內(nèi)完成2000萬(wàn)營(yíng)業(yè)額的目標(biāo),而這樣的回答才是提問者真正想要的。
后面的prompt到底做了哪些優(yōu)化,能夠讓ChatGPT的回答發(fā)生這么巨大的變化?讓我們把這個(gè)prompt進(jìn)行一個(gè)拆解:
首先是給了ChatGPT一個(gè)身份設(shè)定“10億規(guī)模廣告公司的創(chuàng)始人“,這樣能夠讓它以這個(gè)身份的視角去思考和回答問題;接下來(lái)介紹我們公司的現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)情況,是交待背景讓它了解我們目前的情況。
然后是給它布置具體的行動(dòng)任務(wù)和要求“按季度給一些具體可落地的公司運(yùn)營(yíng)建議和規(guī)劃”;最后就是告訴它我們的目標(biāo)和期望是“希望通過(guò)這些建議和規(guī)劃,幫助在1年內(nèi)實(shí)現(xiàn)2000萬(wàn)營(yíng)業(yè)額”
因此根據(jù)這樣的一種結(jié)構(gòu),我們可以總結(jié)一個(gè)萬(wàn)能的prompt提問公式:
prompt=身份設(shè)定+交待背景+任務(wù)主體+細(xì)節(jié)形式
身份設(shè)定:讓ChatGPT扮演特定的角色,以這個(gè)角色的視角來(lái)回答問題
交待背景:提問者目前面臨的現(xiàn)狀,以及問題背后的詳細(xì)背景介紹。
任務(wù)主體:具體需要做什么事情,生成的主要對(duì)象有哪些。
細(xì)節(jié)形式:對(duì)任務(wù)有哪些細(xì)節(jié)和關(guān)鍵詞要求,以及對(duì)生成內(nèi)容形式上有什么要求。
依照上面的公式多加練習(xí),你對(duì)AI工具的駕馭能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng);最后呼吁所有營(yíng)銷人積極擁抱AI,把它訓(xùn)練成你的得力創(chuàng)作助手!

小程序
掃碼打開微信小程序
APP下載
掃碼下載市場(chǎng)部網(wǎng) App





