預測分析是基于歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)計建模和機器學習等分析工具對未來的結果進行預測的數(shù)據(jù)分析技術。在營銷領域，預測分析也被標記為行為分析。在行為分析中，企業(yè)跟蹤用戶的購物歷史、個人數(shù)據(jù)（偏好、興趣、愛好、生日、朋友推薦）、行為信號及搜索歷史等。行為分析有助于創(chuàng)建預測模型，識別或預測潛在客戶的需求，方便企業(yè)提供個性化客戶體驗。

例如，亞馬遜的登陸頁面包括對每個客戶的個性化推薦。這些客戶的數(shù)據(jù)是根據(jù)他們過去的購買行為收集的，亞馬遜使用這些數(shù)據(jù)來預測未來可能的購買，產(chǎn)生個性化的建議。客戶購買物品越多，推薦越精準。亞馬遜還會查看這些客戶過去點擊的內(nèi)容、他們表現(xiàn)出興趣的特定商品類型以及他們偏好的供應商。亞馬遜甚至會考慮購買的時間和季節(jié)，以便在特定客戶最有可能購買的時候提供通知和其他推送。所有這些分析結果都讓亞馬遜能夠提供高度準確的推薦，增加銷售額，并提高客戶滿意度。

預測分析可以完成的任務

具體來說，預測分析可以完成的任務包括：

提高消費者的參與度和購物的個性化程度：零售商在商品化行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是如何將一次性購物者轉(zhuǎn)變?yōu)槠放浦艺\者。今天，單次銷售產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也有助于獲得如何將客戶轉(zhuǎn)化為粉絲的洞察。不只是電商巨頭使用這些數(shù)據(jù)。對于規(guī)模較小的零售商而言，將洞察力與預測分析相結合，可以揭示新的潛在銷售機會，展現(xiàn)新興趨勢，甚至可以了解潛在客戶可能想要的新產(chǎn)品。通過將零售分析納入預測模型，品牌可以更準確地預見到客戶的需求，并鼓勵購物者復購以獲得個性化體驗。

有針對性的促銷活動：越來越多的消費者受到個性化活動的影響。零售商可以收集一系列個人數(shù)據(jù)，包括偏好、搜索或查詢歷史、購物模式、消費習慣，以及過去的銷售數(shù)據(jù)來為未來的營銷決策提供信息。這可以幫助企業(yè)進一步細分營銷，并確保只向數(shù)據(jù)庫發(fā)送最相關的促銷信息。與此同時，品牌能夠利用預測性營銷和個性化觸達來增加在線銷售，從而提高投資回報率和效率，同時創(chuàng)建更好的客戶生命周期并建立忠誠度。美容零售商可能會通過眼妝和唇妝來細分顧客，以確保特定產(chǎn)品的促銷只針對特定的細分市場。每兩三個月購買一次口紅的人比那些只購買眼影的人更有可能購買更多的口紅。

增強庫存和商店管理：使用預測分析可以幫助減少庫存費用，并確保購買的商品轉(zhuǎn)化為銷量而非沉沒成本。采用預測分析的零售商可以集中精力攻克重點領域，快速了解新興銷售趨勢，優(yōu)化物流以確保將合適的商品分配至合適的店鋪。預測分析可以幫助品牌簡化供應鏈管理并減少庫存支出，擴大利潤。

適時營銷：預測分析還可用于跟蹤購買以外的顧客行為和模式。什么類型的行為表明某人正在失去興趣？如何判斷哪些客戶有潛力成為超級客戶？這是預測營銷發(fā)揮作用的另一個領域：匯總客戶數(shù)據(jù)，將正確的內(nèi)容展現(xiàn)在對應的客戶面前，與在正確的時間傳遞內(nèi)容同樣重要。這意味著促銷活動不僅要具有高度的相關性，還需要針對潛客做出個性化的處理，并且動作要及時。比如，夏季和音樂節(jié)是時尚營銷的黃金時間。

設定和調(diào)整價格：對于許多零售商而言，為產(chǎn)品設定價格看起來更像是藝術而非科學。盡管近年來電商領域的創(chuàng)新有助于簡化這一點，但仍然難以確定新產(chǎn)品的價格點。值得慶幸的是，數(shù)據(jù)分析可以起作用。使用過去客戶的分析和定價，可以為未來的決策提供信息，特別是在擁有大量定價數(shù)據(jù)的前提下。

近年來，預測分析在市場營銷行業(yè)有多種應用，極大地改變了數(shù)字營銷的格局。有數(shù)據(jù)表明，全球預測分析市場到2022年將達到109.5億美元。預測分析已經(jīng)成為一種生產(chǎn)工具，使營銷人員能夠做出實時決策。

案例：塔吉特對顧客懷孕情況的預測

塔吉特（Target）是美國僅次于沃爾瑪?shù)牡诙罅闶郯儇浖瘓F。2002年，統(tǒng)計學家、同時也是一名程序員的AndrewPole加入塔吉特。迎接他的是塔吉特市場部提出的獨特問題——預測一個人的懷孕情況。

Pole獲取了一些關于孕婦在孕期前三個月內(nèi)的行為變化信息——這些記錄是孕婦自愿透露的。Pole和他的團隊縮小購物特征的范圍，并將這些行為與孕婦特有的行為區(qū)分開來。通過分析，篩選出25種特定產(chǎn)品，他們可以據(jù)此給購物者分配一個懷孕可能性評分。得分越高，顧客懷孕的可能性越大。

大多數(shù)購物者會從不同的商店購買不同的用品，現(xiàn)在塔吉特借助客戶數(shù)據(jù)的分析成果，可以根據(jù)預測的孕婦數(shù)量，提供優(yōu)惠來吸引懷孕的女性，這些女性會發(fā)現(xiàn)在塔吉特商店更容易買到需要的所有商品。最重要的是，在懷孕期間過多的活動是有風險的，塔吉特為了確保孕婦們獲得「一站式」購物的滿足感，下足了功夫。