有一次刷視頻,看到楊瀾采訪中國工程院院士王堅,問:“你自己覺得人工智能有一天會替代你嗎?”
他平靜回答:“不會。人的智能,只是人整個能力中非常小的一部分?!?/span>
這段話讓我記憶深刻。
他講了一個反常識的故事:一位AI教授對他說:“我們從小刷題、考試,學(xué)到的東西如果今天都忘了,很多人覺得是損失。但你應(yīng)該慶幸——因為你會遺忘?!?/span>
如果人見過的東西都能記住,實際上是個災(zāi)難。
王堅進一步說:
人類發(fā)明縫紉機,并沒有讓手感到羞辱,而是在探索手的邊界; 今天我們發(fā)明AI,也只是在探索人的邊界——而目前,只碰到了一點點。
這段話如一道光,刺破了“AI取代人類”的焦慮迷霧。
它提醒我們:AI能下棋、寫詩、編程、診斷,但它永遠無法復(fù)制人類那99.9%未被命名的能力,那些模糊、矛盾、非理性卻無比真實的部分。即使這一輪的終極目標是AGI通用人工智能,仍然是智能的范疇。
AI不是終點,而是人類自我認知的探針。
而真正不可替代的,恰恰藏在那些“不智能”的地方。
我在王院士的基礎(chǔ)上,舉一反三,找出10個AI永遠無法跨越人類能力的真相,分別扎根于神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等硬核領(lǐng)域,當然現(xiàn)實不止這10個領(lǐng)域,我們就先看這10個,理解人類自身真正的強大,與AI的不同。
1. 主動遺忘
人腦通過突觸修剪主動清除冗余記憶,為新學(xué)習(xí)騰出認知帶寬。
遺忘不是缺陷,而是心智節(jié)能機制。
AI沒有“遺忘權(quán)”,它記得一切,也因此無法像人類一樣,在信息洪流中保持清醒。
2. 模糊中定義問題
創(chuàng)業(yè)者面對的從來不是“如何提升轉(zhuǎn)化率”,而是“用戶到底在為什么痛苦?”
人類依靠“情境模型”在信息殘缺時構(gòu)建問題框架;
AI只能處理明確輸入,而真實世界的問題,往往始于一句:“我感覺不對勁……”
3. 混沌中決策
危機時刻,腎上腺素與皮質(zhì)醇觸發(fā)“戰(zhàn)或逃”反應(yīng),讓人在0.1秒內(nèi)行動。
AI沒有身體,故無應(yīng)激本能,它必須等數(shù)據(jù)完整,而人類靠生理直覺搶跑。
4. 為無意義賦予意義
母親保存孩子涂鴉,詩人寫無人讀懂的詩,登山者挑戰(zhàn)無名山峰……
人類通過儀式、符號、敘事系統(tǒng)(如婚禮、國旗、家譜)賦予行為超越性意義。
AI可模仿形式,但無法理解:為何一張紙(結(jié)婚證)能改變兩個人的命運。
5. 背叛后重建信任
信任不是概率計算,而是社會嵌入的結(jié)果,基于共同經(jīng)歷、聲譽、互惠預(yù)期。
AI的“信用評分”是靜態(tài)數(shù)據(jù);
而人類的信任,是明知風險仍愿托付的社會勇氣。
6. 無反饋的長期堅持
兒童通過“延遲滿足”學(xué)會等待,成人靠內(nèi)在動機穿越十年黑暗。
AI依賴即時獎勵信號;
而人類能在徹底無回應(yīng)中,依然前行,因為過程即價值。
7. 容納矛盾信念
人的大腦前額葉(理性)與邊緣系統(tǒng)(情感)的張力,使人既能冷靜分析,又能熱淚盈眶。
AI必須邏輯自洽,一旦檢測到矛盾就報錯;
而人類大腦天生兼容悖論:“我恨這份工作,但我必須做。”
8. 為他人犧牲
親緣選擇與互惠利他解釋了為何人愿為他人冒險。
AI的“利他”是目標函數(shù)設(shè)定;
而人類犧牲,源于超越基因存續(xù)的道德直覺,消防員沖進火場,不是計算ROI。
9. 從失敗中獲得尊嚴
維克多·弗蘭克爾在集中營發(fā)現(xiàn):即使失去一切,人仍可通過“態(tài)度選擇”獲得意義。
AI記錄loss下降;
而人類在第十次創(chuàng)業(yè)失敗后,仍可昂首說:“我試過了。”
10. 用工具探索自身
正如王堅所言,縫紉機探索手的邊界,AI探索人的邊界。
但工具永遠無法回答:“我為何要探索?”這個問題,只屬于有自我意識的生命。
結(jié)語:AI是一面鏡子,照見人的浩瀚
AI不會取代人,
因為它連“人是什么”都尚未理解。
真正值得警惕的,
不是AI太像人,
而是人把自己活成了AI
只追求效率,不追問意義;
只積累數(shù)據(jù),不經(jīng)歷生活;
只計算得失,不承擔代價。
王堅院士的樂觀,源于一種深刻的清醒:
人類的偉大,不在于智能多強,而在于能力多么浩瀚無邊。
智能只是冰山一角,
水下那99%,是遺忘的智慧、矛盾的彈性、犧牲的勇氣、失敗的尊嚴,
是母親的眼淚、詩人的瘋癲、創(chuàng)業(yè)者的偏執(zhí)、普通人的堅持。
而AI,
不過是這浩瀚海洋中,
一面微小的鏡子
它越清晰,
我們越看見:
人自身,遠比自己想象的更遼闊,我們不能局限于智能一個維度。

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